电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2013年
19期
62-64
,共3页
神经网络%温度预测%引信
神經網絡%溫度預測%引信
신경망락%온도예측%인신
temperature prediction%neural network%fuze
针对环境试验温度测量精度不高，测温延时较大的问题，提出了基于BP神经网络的温度预测方法。该方法通过测量瞬时温度变化率，利用BP神经网络的温度预测模型，对温度进行预测。在MATLAB中仿真表明，该方法对温度测量的精度有了明显的提高，对测温延时有了明显的改善。
針對環境試驗溫度測量精度不高，測溫延時較大的問題，提齣瞭基于BP神經網絡的溫度預測方法。該方法通過測量瞬時溫度變化率，利用BP神經網絡的溫度預測模型，對溫度進行預測。在MATLAB中倣真錶明，該方法對溫度測量的精度有瞭明顯的提高，對測溫延時有瞭明顯的改善。
침대배경시험온도측량정도불고，측온연시교대적문제，제출료기우BP신경망락적온도예측방법。해방법통과측량순시온도변화솔，이용BP신경망락적온도예측모형，대온도진행예측。재MATLAB중방진표명，해방법대온도측량적정도유료명현적제고，대측온연시유료명현적개선。
According to the environment temperature measurement accuracy is not high,temperature and large time delay problem, put forward BP neural network prediction method based on temperature.By measuring the instantaneous temperature change rate, prediction model using BP neural network to predict the temperature, temperature.Simulation results in MATLAB,the accuracy of temperature measurement has been significantly im-proved,with obvious improvement on measurement delay.
