水利学报
水利學報
수리학보
2013年
z1期
95-101
,共7页
李德龙%程先云%杨浩%黄萍
李德龍%程先雲%楊浩%黃萍
리덕룡%정선운%양호%황평
人工蜂群算法%混合蛙跳算法%参数优化率定%水文模型
人工蜂群算法%混閤蛙跳算法%參數優化率定%水文模型
인공봉군산법%혼합와도산법%삼수우화솔정%수문모형
artificial bee colony algorithm%shuffled frog leaping algorithm%auto-calibration%hydrological model
水文模型参数优化率定是一项繁琐、耗时、困难的工作,快速高效地寻求模型最优参数已成为水文模型应用研究的关键.以新安江、暴雨强度、马斯京根3个水文模型为例,引入蜂群和蛙跳两种新型人工智群算法,在改进的基础上探讨了模型参数优化率定的新方法.在参数优化计算过程中,分别利用蜂群算法中不同蜂群间信息共享和分工协作原理以及蛙跳算法中不同蛙群间思想文化交换的机制,对模型进行优化,使其逐渐逼近全局最优.结果表明:相对于人工试错法和经典局部最优算法如牛顿法等,人工蜂群算法和混合蛙跳算法具有简单、鲁棒、全局寻优和易于实现等特点;与广泛应用于水文界的SCE-UA算法和加速遗传算法等现代启发式算法相比,人工智群优化算法在处理参数较多的模型时具有寻优速度更快、能力更强的优势.
水文模型參數優化率定是一項繁瑣、耗時、睏難的工作,快速高效地尋求模型最優參數已成為水文模型應用研究的關鍵.以新安江、暴雨彊度、馬斯京根3箇水文模型為例,引入蜂群和蛙跳兩種新型人工智群算法,在改進的基礎上探討瞭模型參數優化率定的新方法.在參數優化計算過程中,分彆利用蜂群算法中不同蜂群間信息共享和分工協作原理以及蛙跳算法中不同蛙群間思想文化交換的機製,對模型進行優化,使其逐漸逼近全跼最優.結果錶明:相對于人工試錯法和經典跼部最優算法如牛頓法等,人工蜂群算法和混閤蛙跳算法具有簡單、魯棒、全跼尋優和易于實現等特點;與廣汎應用于水文界的SCE-UA算法和加速遺傳算法等現代啟髮式算法相比,人工智群優化算法在處理參數較多的模型時具有尋優速度更快、能力更彊的優勢.
수문모형삼수우화솔정시일항번쇄、모시、곤난적공작,쾌속고효지심구모형최우삼수이성위수문모형응용연구적관건.이신안강、폭우강도、마사경근3개수문모형위례,인입봉군화와도량충신형인공지군산법,재개진적기출상탐토료모형삼수우화솔정적신방법.재삼수우화계산과정중,분별이용봉군산법중불동봉군간신식공향화분공협작원리이급와도산법중불동와군간사상문화교환적궤제,대모형진행우화,사기축점핍근전국최우.결과표명:상대우인공시착법화경전국부최우산법여우돈법등,인공봉군산법화혼합와도산법구유간단、로봉、전국심우화역우실현등특점;여엄범응용우수문계적SCE-UA산법화가속유전산법등현대계발식산법상비,인공지군우화산법재처리삼수교다적모형시구유심우속도경쾌、능력경강적우세.
