化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2014年
2期
149-153,184
,共6页
任伟建%赵月娇%王天任%刘爱君
任偉建%趙月嬌%王天任%劉愛君
임위건%조월교%왕천임%류애군
生物地理优化算法%神经网络优化%故障诊断
生物地理優化算法%神經網絡優化%故障診斷
생물지리우화산법%신경망락우화%고장진단
biogeographic optimization algorithm%neural network%fault diagnosis
将生物地理优化算法和BP算法相结合,提出一种基于生物地理神经网络的故障诊断方法.采用生物地理优化算法优化神经网络的连接权值和阈值,运用这种新型算法的高效优化性能改进了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.将优化好的神经网络应用于抽油机的故障诊断,通过仿真实验得出:生物地理优化算法训练神经网络是可行的,并且诊断结果具有良好的有效性和准确性.
將生物地理優化算法和BP算法相結閤,提齣一種基于生物地理神經網絡的故障診斷方法.採用生物地理優化算法優化神經網絡的連接權值和閾值,運用這種新型算法的高效優化性能改進瞭傳統BP神經網絡收斂速度慢、易陷入跼部極小值的缺點.將優化好的神經網絡應用于抽油機的故障診斷,通過倣真實驗得齣:生物地理優化算法訓練神經網絡是可行的,併且診斷結果具有良好的有效性和準確性.
장생물지리우화산법화BP산법상결합,제출일충기우생물지리신경망락적고장진단방법.채용생물지리우화산법우화신경망락적련접권치화역치,운용저충신형산법적고효우화성능개진료전통BP신경망락수렴속도만、역함입국부겁소치적결점.장우화호적신경망락응용우추유궤적고장진단,통과방진실험득출:생물지리우화산법훈련신경망락시가행적,병차진단결과구유량호적유효성화준학성.
