工具技术
工具技術
공구기술
TOOL ENGINEERING
2014年
2期
9-14
,共6页
模糊理论%神经网络%遗传算法%切削参数混合智能优化
模糊理論%神經網絡%遺傳算法%切削參數混閤智能優化
모호이론%신경망락%유전산법%절삭삼수혼합지능우화
fuzzy theory%neural network%genetic algorithm%hybrid intelligent optimization of machining parameter
提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例.
提齣一種基于模糊理論、遺傳算法和神經網絡的混閤智能優化技術,給齣優化目標的優化數學模型,詳細敘述瞭遺傳算法的尋優過程,模糊理論的應用及神經網絡的訓練和學習穫取優化切削參數的技術,併給齣各種優化目標下的切削參數混閤智能優化與普通搜索方法的對比實例.
제출일충기우모호이론、유전산법화신경망락적혼합지능우화기술,급출우화목표적우화수학모형,상세서술료유전산법적심우과정,모호이론적응용급신경망락적훈련화학습획취우화절삭삼수적기술,병급출각충우화목표하적절삭삼수혼합지능우화여보통수색방법적대비실례.
