自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2014年
2期
9-12
,共4页
操作员功能状态%生理信号%主观评价%自适应模糊神经网络(ANFIS)%粒子群优化
操作員功能狀態%生理信號%主觀評價%自適應模糊神經網絡(ANFIS)%粒子群優化
조작원공능상태%생리신호%주관평개%자괄응모호신경망락(ANFIS)%입자군우화
Functional state of operator%Physiological signal%Subjective evaluation%Adaptive neural fuzzy inference system(ANFIS)%Particle swarm optimaization(PSO)
为了评估操作员的功能状态,采用密闭舱空气管理系统模拟多任务过程控制环境,采集了操作员的生理信号,综合操作员主要任务性能和主观评价,建立了操作员功能状态评估模型.同时,提出了一种交叉粒子群优化算法优化自适应模糊神经网络(ANFIS)的参数.试验结果表明,建立的基于交叉粒子群优化算法和ANFIS的操作员功能状态模型能够有效地评估操作员功能状态.
為瞭評估操作員的功能狀態,採用密閉艙空氣管理繫統模擬多任務過程控製環境,採集瞭操作員的生理信號,綜閤操作員主要任務性能和主觀評價,建立瞭操作員功能狀態評估模型.同時,提齣瞭一種交扠粒子群優化算法優化自適應模糊神經網絡(ANFIS)的參數.試驗結果錶明,建立的基于交扠粒子群優化算法和ANFIS的操作員功能狀態模型能夠有效地評估操作員功能狀態.
위료평고조작원적공능상태,채용밀폐창공기관리계통모의다임무과정공제배경,채집료조작원적생리신호,종합조작원주요임무성능화주관평개,건립료조작원공능상태평고모형.동시,제출료일충교차입자군우화산법우화자괄응모호신경망락(ANFIS)적삼수.시험결과표명,건립적기우교차입자군우화산법화ANFIS적조작원공능상태모형능구유효지평고조작원공능상태.
