上海电机学院学报
上海電機學院學報
상해전궤학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI DIANJI UNIVERSITY
2013年
3期
113-116,124
,共5页
BP神经网络%隐层单元数%风力发电机齿轮箱%故障诊断%Matlab
BP神經網絡%隱層單元數%風力髮電機齒輪箱%故障診斷%Matlab
BP신경망락%은층단원수%풍력발전궤치륜상%고장진단%Matlab
BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法.针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证.结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度.
BP神經網絡是故障診斷領域運用最為廣汎的一種方法.針對BP神經網絡隱含層單元數難以確定的問題,對現有以經驗公式確定隱層單元數的方法進行對比分析,提齣一種在經驗公式基礎上改進的方法,併通過風力髮電機齒輪箱故障診斷實例驗證.結果錶明,該方法能有效地加快尋找最優隱層單元數的速度.
BP신경망락시고장진단영역운용최위엄범적일충방법.침대BP신경망락은함층단원수난이학정적문제,대현유이경험공식학정은층단원수적방법진행대비분석,제출일충재경험공식기출상개진적방법,병통과풍력발전궤치륜상고장진단실례험증.결과표명,해방법능유효지가쾌심조최우은층단원수적속도.
