石家庄铁道大学学报（自然科学版）
石傢莊鐵道大學學報（自然科學版）
석가장철도대학학보（자연과학판）
JOURAL OF SHIJIAZHUANG TIEDAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
70-73
,共4页
范万里%李刚%白宇君%高晓玲
範萬裏%李剛%白宇君%高曉玲
범만리%리강%백우군%고효령
电力机车%齿轮箱%BP神经网络%模拟退火算法%故障诊断
電力機車%齒輪箱%BP神經網絡%模擬退火算法%故障診斷
전력궤차%치륜상%BP신경망락%모의퇴화산법%고장진단
electric locomotive%gear box%bp neural network%simulation annealing%fault diagnosis
为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障,设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统.该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作.根据光铁谱技术原理,磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型.因此,利用模拟退火的思想建立BP网络模型,收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理,处理后的数据作为网络的输入,故障类型的编码作为网络的目标输出.对模型进行了仿真和测试,结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高,可用于电力机车齿轮箱故障诊断系统中.
為瞭預測電力機車齒輪箱存在的潛伏性故障,設計瞭一種電力機車齒輪箱故障診斷繫統.該繫統通過VB調用Access數據庫和基于模擬退火算法的BP神經網絡模型,實現瞭對電力機車齒輪箱故障診斷的可視化操作.根據光鐵譜技術原理,磨粒濃度的變化體現瞭齒輪箱內部的故障類型.因此,利用模擬退火的思想建立BP網絡模型,收集電力機車齒輪箱的故障數據併進行歸一化處理,處理後的數據作為網絡的輸入,故障類型的編碼作為網絡的目標輸齣.對模型進行瞭倣真和測試,結果錶明該模型診斷電力機車齒輪箱故障準確率較高,可用于電力機車齒輪箱故障診斷繫統中.
위료예측전력궤차치륜상존재적잠복성고장,설계료일충전력궤차치륜상고장진단계통.해계통통과VB조용Access수거고화기우모의퇴화산법적BP신경망락모형,실현료대전력궤차치륜상고장진단적가시화조작.근거광철보기술원리,마립농도적변화체현료치륜상내부적고장류형.인차,이용모의퇴화적사상건립BP망락모형,수집전력궤차치륜상적고장수거병진행귀일화처리,처리후적수거작위망락적수입,고장류형적편마작위망락적목표수출.대모형진행료방진화측시,결과표명해모형진단전력궤차치륜상고장준학솔교고,가용우전력궤차치륜상고장진단계통중.
