基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位
기우용호수질투소신식적공수관망오염원적추종정위
Location of Contamination Source in Water Distribution Networks Based on Water Quality Complaints
  • 万方数据
    天津大学学报 천진대학학보
    JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2014年 4期 336-342 ,共7页

    信昆仑%刘龙%陶涛%项宁银

    신곤륜%류룡%도도%항저은

    供水管网%污染追踪定位%模式识别%神经网络 供水管網%汙染追蹤定位%模式識彆%神經網絡
    공수관망%오염추종정위%모식식별%신경망락
    water distribution network%contamination source identification%pattern recognition%neural network
    用户对水质异常情况的投诉是反映供水管网整体水质状况的重要信息,但由于投诉信息具有滞后性、非量化等特征,目前尚未有基于这些信息的管网污染源识别方法.基于模式识别理论,提出了一种根据用户投诉信息追踪定位污染源的方法.该方法首先根据投诉节点的位置信息确定污染源候选节点集合,通过水质模拟确定候选节点发生污染后的用户水质投诉顺序,并以此为基础构建模式识别神经网络.考虑到用户投诉信息的特点,采用有噪声的样本对神经网络进行训练,并对不同类型噪声的样本进行测试.结果表明,训练后的神经网络可以有效地识别用户投诉信息模式,进而确定污染物注入位置.
    용호대수질이상정황적투소시반영공수관망정체수질상황적중요신식,단유우투소신식구유체후성、비양화등특정,목전상미유기우저사신식적관망오염원식별방법.기우모식식별이론,제출료일충근거용호투소신식추종정위오염원적방법.해방법수선근거투소절점적위치신식학정오염원후선절점집합,통과수질모의학정후선절점발생오염후적용호수질투소순서,병이차위기출구건모식식별신경망락.고필도용호투소신식적특점,채용유조성적양본대신경망락진행훈련,병대불동류형조성적양본진행측시.결과표명,훈련후적신경망락가이유효지식별용호투소신식모식,진이학정오염물주입위치.
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