铁路计算机应用
鐵路計算機應用
철로계산궤응용
RAILWAY COMPUTER APPLICATION
2013年
7期
11-13
,共3页
网络化控制系统%状态空间模型%Kalman滤波%时延预测
網絡化控製繫統%狀態空間模型%Kalman濾波%時延預測
망락화공제계통%상태공간모형%Kalman려파%시연예측
network control system%state-space model%Kalman filtering%time-delay prediction
针对铁路信号在传输过程中存在时延与丢包,导致整个系统的控制性能下降甚至不稳定的问题,提出一种新的延时预测算法,首先用时间序列方法建立网络时延的状态空间模型,然后通过Kalman滤波方法对时延进行在线估计,得到延时预测值.仿真实验结果表明,该方法对传输时延具有预测效果,保证了较好的实时性.
針對鐵路信號在傳輸過程中存在時延與丟包,導緻整箇繫統的控製性能下降甚至不穩定的問題,提齣一種新的延時預測算法,首先用時間序列方法建立網絡時延的狀態空間模型,然後通過Kalman濾波方法對時延進行在線估計,得到延時預測值.倣真實驗結果錶明,該方法對傳輸時延具有預測效果,保證瞭較好的實時性.
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