机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2013年
8期
15-20
,共6页
王平%王彩芸%王文健%刘启跃
王平%王綵蕓%王文健%劉啟躍
왕평%왕채예%왕문건%류계약
PSO%BP神经网络%钢轨%磨损量
PSO%BP神經網絡%鋼軌%磨損量
PSO%BP신경망락%강궤%마손량
PSO%BP ANN%steel rail%wear volume
提出基于PSO混合算法对BP网络进行优化,改善了BP网络权阈值求解所面临的局部极值与收敛速度慢的问题.通过赫兹模拟试验方法,在JD-1轮轨模拟试验机上获得BP神经网络训练数据,运用基于PSO混合算法优化BP网络对钢轨磨损量进行拟合.结果表明:基于PSO混合算法优化BP网络对钢轨磨损量数据能够进行极好的拟合,为钢轨磨损量预测提供一种更有效的数据分析途径.
提齣基于PSO混閤算法對BP網絡進行優化,改善瞭BP網絡權閾值求解所麵臨的跼部極值與收斂速度慢的問題.通過赫玆模擬試驗方法,在JD-1輪軌模擬試驗機上穫得BP神經網絡訓練數據,運用基于PSO混閤算法優化BP網絡對鋼軌磨損量進行擬閤.結果錶明:基于PSO混閤算法優化BP網絡對鋼軌磨損量數據能夠進行極好的擬閤,為鋼軌磨損量預測提供一種更有效的數據分析途徑.
제출기우PSO혼합산법대BP망락진행우화,개선료BP망락권역치구해소면림적국부겁치여수렴속도만적문제.통과혁자모의시험방법,재JD-1륜궤모의시험궤상획득BP신경망락훈련수거,운용기우PSO혼합산법우화BP망락대강궤마손량진행의합.결과표명:기우PSO혼합산법우화BP망락대강궤마손량수거능구진행겁호적의합,위강궤마손량예측제공일충경유효적수거분석도경.
