光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2013年
8期
1002-1008
,共7页
周强%杨雁南%刘勇%汤伟
週彊%楊雁南%劉勇%湯偉
주강%양안남%류용%탕위
纸病在线辨识%径向基神经网络%模糊融合%纸病特征提取%难点纸病
紙病在線辨識%徑嚮基神經網絡%模糊融閤%紙病特徵提取%難點紙病
지병재선변식%경향기신경망락%모호융합%지병특정제취%난점지병
On-line paper defect identification%RBFNN%Fuzzy fusion%Paper defect features exaction%Complex paper defects
针对当前的各种纸病辨识方法只能对于一种或有限几种纸病有效辨识,且不能准确辨识难点纸病的问题,在全面分析纸病特征、研究和归纳各类纸病辨识方法的基础上,本文提出使用模糊融合器对纸病图像的多种特征值进行特征层融合,把多个纸病辨识方法结合在一起,以达到纸病高效、全面辨识的目的.由于径向基神经网络结构与模糊推理结构的等价性,使得径向基神经网络实现的多种纸病特征的信息融合系统具有结构简单和快速性的特点,实验表明:本文方法可以准确识别包括难点纸病在内的各种主要纸病.
針對噹前的各種紙病辨識方法隻能對于一種或有限幾種紙病有效辨識,且不能準確辨識難點紙病的問題,在全麵分析紙病特徵、研究和歸納各類紙病辨識方法的基礎上,本文提齣使用模糊融閤器對紙病圖像的多種特徵值進行特徵層融閤,把多箇紙病辨識方法結閤在一起,以達到紙病高效、全麵辨識的目的.由于徑嚮基神經網絡結構與模糊推理結構的等價性,使得徑嚮基神經網絡實現的多種紙病特徵的信息融閤繫統具有結構簡單和快速性的特點,實驗錶明:本文方法可以準確識彆包括難點紙病在內的各種主要紙病.
침대당전적각충지병변식방법지능대우일충혹유한궤충지병유효변식,차불능준학변식난점지병적문제,재전면분석지병특정、연구화귀납각류지병변식방법적기출상,본문제출사용모호융합기대지병도상적다충특정치진행특정층융합,파다개지병변식방법결합재일기,이체도지병고효、전면변식적목적.유우경향기신경망락결구여모호추리결구적등개성,사득경향기신경망락실현적다충지병특정적신식융합계통구유결구간단화쾌속성적특점,실험표명:본문방법가이준학식별포괄난점지병재내적각충주요지병.
