水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2013年
9期
20-22,48
,共4页
BP神经网络%围岩变形%安全监测%回归分析
BP神經網絡%圍巖變形%安全鑑測%迴歸分析
BP신경망락%위암변형%안전감측%회귀분석
BP Neural Network%surrounding rock deformation%safety monitoring%regression analysis
为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全,在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上,采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析.结果表明,BP神经网络模型预测值能较好地拟合拱顶沉降和周边收敛位移实测值,可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施工时间的依据,具有重要的经济性和实用性.
為保證某高速公路隧道開挖過程中的施工安全,在優化圍巖變形鑑測方案與預警方法的基礎上,採用BP神經網絡對典型鑑測斷麵位移量測數據進行瞭迴歸分析.結果錶明,BP神經網絡模型預測值能較好地擬閤拱頂沉降和週邊收斂位移實測值,可以作為圍巖穩定性判定和確定二次襯砌施工時間的依據,具有重要的經濟性和實用性.
위보증모고속공로수도개알과정중적시공안전,재우화위암변형감측방안여예경방법적기출상,채용BP신경망락대전형감측단면위이량측수거진행료회귀분석.결과표명,BP신경망락모형예측치능교호지의합공정침강화주변수렴위이실측치,가이작위위암은정성판정화학정이차츤체시공시간적의거,구유중요적경제성화실용성.
