计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
9期
8-15
,共8页
柏骏%夏靖波%吴吉祥%任高明%赵小欢
柏駿%夏靖波%吳吉祥%任高明%趙小歡
백준%하정파%오길상%임고명%조소환
流量分类%实时性%流特征%机器学习
流量分類%實時性%流特徵%機器學習
류량분류%실시성%류특정%궤기학습
Traffic classification%Real-time property%Traffic features%Machine learning
实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义.首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状；给出了流量分类的实时性概念及其指标；然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析；最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向.
實時流量分類技術能夠按照應用類型對在線網絡流量分類,它對網絡管理、流量控製以及網絡相關研究具有重要意義.首先從不同層次上簡單分析瞭實時流量分類技術的研究現狀；給齣瞭流量分類的實時性概唸及其指標；然後從流量統計特徵和機器學習算法兩箇方麵綜述瞭實時流量分類的主要技術及研究進展,併進行瞭實時性分析；最後根據未來網絡髮展對實時流量分類技術提齣的新要求,展望瞭該領域未來的研究髮展方嚮.
실시류량분류기술능구안조응용류형대재선망락류량분류,타대망락관리、류량공제이급망락상관연구구유중요의의.수선종불동층차상간단분석료실시류량분류기술적연구현상；급출료류량분류적실시성개념급기지표；연후종류량통계특정화궤기학습산법량개방면종술료실시류량분류적주요기술급연구진전,병진행료실시성분석；최후근거미래망락발전대실시류량분류기술제출적신요구,전망료해영역미래적연구발전방향.
