计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
9期
187-190
,共4页
高斯-厄米特滤波%粒子滤波%闪烁噪声%目标跟踪
高斯-阨米特濾波%粒子濾波%閃爍譟聲%目標跟蹤
고사-액미특려파%입자려파%섬삭조성%목표근종
Gaussian Hermitian Filter(GHF)%particle filter(PF)%glint noise%target tracking
针对闪烁噪声环境下机动目标跟踪的非线性、非高斯问题,提出了一种改进的高斯-厄米特粒子滤波算法.和传统的高斯-厄米特粒子滤波算法相比,在生成粒子集时,改进的高斯-厄米特粒子滤波算法采用高斯-厄米特滤波对当前时刻的各个粒子进行估计,将得到的估计值和协方差直接作为粒子滤波算法的粒子集及相应的协方差.仿真结果表明,改进的高斯-厄米特粒子滤波算法对闪烁噪声环境下的机动目标能够进行有效的跟踪,提高了跟踪精度.
針對閃爍譟聲環境下機動目標跟蹤的非線性、非高斯問題,提齣瞭一種改進的高斯-阨米特粒子濾波算法.和傳統的高斯-阨米特粒子濾波算法相比,在生成粒子集時,改進的高斯-阨米特粒子濾波算法採用高斯-阨米特濾波對噹前時刻的各箇粒子進行估計,將得到的估計值和協方差直接作為粒子濾波算法的粒子集及相應的協方差.倣真結果錶明,改進的高斯-阨米特粒子濾波算法對閃爍譟聲環境下的機動目標能夠進行有效的跟蹤,提高瞭跟蹤精度.
침대섬삭조성배경하궤동목표근종적비선성、비고사문제,제출료일충개진적고사-액미특입자려파산법.화전통적고사-액미특입자려파산법상비,재생성입자집시,개진적고사-액미특입자려파산법채용고사-액미특려파대당전시각적각개입자진행고계,장득도적고계치화협방차직접작위입자려파산법적입자집급상응적협방차.방진결과표명,개진적고사-액미특입자려파산법대섬삭조성배경하적궤동목표능구진행유효적근종,제고료근종정도.
