计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
9期
216-220
,共5页
粗糙集%粒计算%不确定性%双量化%边界
粗糙集%粒計算%不確定性%雙量化%邊界
조조집%립계산%불학정성%쌍양화%변계
Rough set%Granular computing%Uncertainty%Double-quantification%Boundary
近似空间中,精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题.利用笛卡尔积进行量化信息合成,基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边界及其算法.首先,基于上述两个近似,自然地构建了双量化扩张粗糙集模型,定义了双量化扩张边界.接着,分析了该边界的双量化语义,得到了该边界的精确刻画与数学性质；为计算该边界,提出了近似集算法与信息粒算法,进行了算法分析与算法比较,得到了信息粒算法具有更优的算法空间复杂性的重要结论.最后,应用一个医疗实例对该边界及其算法进行了说明.该边界扩张了经典Pawlak边界,并对局部不确定性进行了双量化的完备与精细刻画,这对双量化的不确定性分析与应用具有重要意义.
近似空間中,精度與程度結閤形成的雙量化是一箇創新課題.利用笛卡爾積進行量化信息閤成,基于變精度上近似與程度下近似探討雙量化邊界及其算法.首先,基于上述兩箇近似,自然地構建瞭雙量化擴張粗糙集模型,定義瞭雙量化擴張邊界.接著,分析瞭該邊界的雙量化語義,得到瞭該邊界的精確刻畫與數學性質；為計算該邊界,提齣瞭近似集算法與信息粒算法,進行瞭算法分析與算法比較,得到瞭信息粒算法具有更優的算法空間複雜性的重要結論.最後,應用一箇醫療實例對該邊界及其算法進行瞭說明.該邊界擴張瞭經典Pawlak邊界,併對跼部不確定性進行瞭雙量化的完備與精細刻畫,這對雙量化的不確定性分析與應用具有重要意義.
근사공간중,정도여정도결합형성적쌍양화시일개창신과제.이용적잡이적진행양화신식합성,기우변정도상근사여정도하근사탐토쌍양화변계급기산법.수선,기우상술량개근사,자연지구건료쌍양화확장조조집모형,정의료쌍양화확장변계.접착,분석료해변계적쌍양화어의,득도료해변계적정학각화여수학성질；위계산해변계,제출료근사집산법여신식립산법,진행료산법분석여산법비교,득도료신식립산법구유경우적산법공간복잡성적중요결론.최후,응용일개의료실례대해변계급기산법진행료설명.해변계확장료경전Pawlak변계,병대국부불학정성진행료쌍양화적완비여정세각화,저대쌍양화적불학정성분석여응용구유중요의의.
