材料工程
材料工程
재료공정
JOURNAL OF MATERIALS ENGINEERING
2013年
9期
27-31
,共5页
于建明%温彤%岳远旺%吴诗仁%雷帆%肖冰娥
于建明%溫彤%嶽遠旺%吳詩仁%雷帆%肖冰娥
우건명%온동%악원왕%오시인%뢰범%초빙아
AZ31%流变应力%神经网络%加工图
AZ31%流變應力%神經網絡%加工圖
AZ31%류변응력%신경망락%가공도
AZ31%flow stress%neural network%processing map
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图.结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340～440℃、应变速率为0.01～0.02s-1时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67％;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料.
基于Gleeble-1500熱模擬機測定的AZ31鎂閤金熱壓縮實驗數據,通過BP神經網絡對數據進行訓練,建立瞭流變應力與應變、應變速率和溫度相對應的預測模型,採用該模型的預測數據構造瞭AZ31的加工圖.結果錶明:AZ31流變失穩區分佈在低溫高應變速率區和中溫較低應變速率區,噹溫度為340～440℃、應變速率為0.01～0.02s-1時功率耗散因子較大,為加工性較好的區域;利用經過訓練的神經網絡模型,流變應力的網絡預測值與實驗值能夠很好地吻閤,其最大相對誤差為6.67％;不同變形條件繪製的加工圖錶明AZ31是應變不敏感、但對溫度和應變速率敏感的材料.
기우Gleeble-1500열모의궤측정적AZ31미합금열압축실험수거,통과BP신경망락대수거진행훈련,건립료류변응력여응변、응변속솔화온도상대응적예측모형,채용해모형적예측수거구조료AZ31적가공도.결과표명:AZ31류변실은구분포재저온고응변속솔구화중온교저응변속솔구,당온도위340～440℃、응변속솔위0.01～0.02s-1시공솔모산인자교대,위가공성교호적구역;이용경과훈련적신경망락모형,류변응력적망락예측치여실험치능구흔호지문합,기최대상대오차위6.67％;불동변형조건회제적가공도표명AZ31시응변불민감、단대온도화응변속솔민감적재료.
