城市道桥与防洪
城市道橋與防洪
성시도교여방홍
URBAN ROADS BRIDGES & FLOOD CONTROL
2013年
10期
115-118,129
,共5页
智能结构%振动控制%时滞%神经网络
智能結構%振動控製%時滯%神經網絡
지능결구%진동공제%시체%신경망락
介绍了径向基神经网络和序列最优控制算法的特点,针对结构振动控制中存在的时滞效应,提出了基于RBF神经网络的序列最优预测控制算法,与序列最优控制算法相比能有效地降低结构控制中的时滞效应的影响.结合一栋5层基础隔震框架结构,对该控制方法在控制过程中无时滞和有时滞情况下的控制效果进行仿真分析,仿真结果表明基于RBF神经网络的序列最优预测控制算法在无时滞的情况下与序列最优控制算法控制效果相当,在有时滞的情况下能有效克服时滞对控制系统的影响,控制效果仍较良好.
介紹瞭徑嚮基神經網絡和序列最優控製算法的特點,針對結構振動控製中存在的時滯效應,提齣瞭基于RBF神經網絡的序列最優預測控製算法,與序列最優控製算法相比能有效地降低結構控製中的時滯效應的影響.結閤一棟5層基礎隔震框架結構,對該控製方法在控製過程中無時滯和有時滯情況下的控製效果進行倣真分析,倣真結果錶明基于RBF神經網絡的序列最優預測控製算法在無時滯的情況下與序列最優控製算法控製效果相噹,在有時滯的情況下能有效剋服時滯對控製繫統的影響,控製效果仍較良好.
개소료경향기신경망락화서렬최우공제산법적특점,침대결구진동공제중존재적시체효응,제출료기우RBF신경망락적서렬최우예측공제산법,여서렬최우공제산법상비능유효지강저결구공제중적시체효응적영향.결합일동5층기출격진광가결구,대해공제방법재공제과정중무시체화유시체정황하적공제효과진행방진분석,방진결과표명기우RBF신경망락적서렬최우예측공제산법재무시체적정황하여서렬최우공제산법공제효과상당,재유시체적정황하능유효극복시체대공제계통적영향,공제효과잉교량호.
