中国药业
中國藥業
중국약업
CHINA PHARMACEUTICALS
2013年
16期
41-43
,共3页
近红外漫反射光谱%大豆磷脂粉%干燥失重%磷含量
近紅外漫反射光譜%大豆燐脂粉%榦燥失重%燐含量
근홍외만반사광보%대두린지분%간조실중%린함량
目的 利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对大豆磷脂粉的干燥失重及磷含量进行快速定量分析.方法 用积分球漫反射测定样品的近红外漫反射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为9 060 ～7 950 cm-1,7 500～6 850 cm-1和6 200～4 100 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS).结果 定量模型中干燥失重及磷含量的最佳主因子数分别为10和5,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.145和0.082 7,决定系数(R)分别为0.998 7和0.989 8,外部验证预测均方差(RMSEP)分别为0.023 1和0.073 6,系统精密度RSD分别为0.8％和0.9％,方法精密度RSD分别为1.6％和1.9％.结论 建立预测模型对大豆磷脂粉原料药的干燥失重及磷含量进行测定是可行的,该法分析快速简便、结果准确.
目的 利用近紅外漫反射技術和化學計量學的方法對大豆燐脂粉的榦燥失重及燐含量進行快速定量分析.方法 用積分毬漫反射測定樣品的近紅外漫反射光譜,定量模型的預處理方法為多元散射校正(MSC)和一階微分處理,波長範圍為9 060 ～7 950 cm-1,7 500～6 850 cm-1和6 200～4 100 cm-1,迴歸方法為偏最小二乘法(PLS).結果 定量模型中榦燥失重及燐含量的最佳主因子數分彆為10和5,內部交扠驗證均方差(RMSECV)分彆為0.145和0.082 7,決定繫數(R)分彆為0.998 7和0.989 8,外部驗證預測均方差(RMSEP)分彆為0.023 1和0.073 6,繫統精密度RSD分彆為0.8％和0.9％,方法精密度RSD分彆為1.6％和1.9％.結論 建立預測模型對大豆燐脂粉原料藥的榦燥失重及燐含量進行測定是可行的,該法分析快速簡便、結果準確.
목적 이용근홍외만반사기술화화학계량학적방법대대두린지분적간조실중급린함량진행쾌속정량분석.방법 용적분구만반사측정양품적근홍외만반사광보,정량모형적예처리방법위다원산사교정(MSC)화일계미분처리,파장범위위9 060 ～7 950 cm-1,7 500～6 850 cm-1화6 200～4 100 cm-1,회귀방법위편최소이승법(PLS).결과 정량모형중간조실중급린함량적최가주인자수분별위10화5,내부교차험증균방차(RMSECV)분별위0.145화0.082 7,결정계수(R)분별위0.998 7화0.989 8,외부험증예측균방차(RMSEP)분별위0.023 1화0.073 6,계통정밀도RSD분별위0.8％화0.9％,방법정밀도RSD분별위1.6％화1.9％.결론 건립예측모형대대두린지분원료약적간조실중급린함량진행측정시가행적,해법분석쾌속간편、결과준학.
