计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
10期
2827-2831
,共5页
赵一丁%李志民%王洪利%刘卫光%楚纪正
趙一丁%李誌民%王洪利%劉衛光%楚紀正
조일정%리지민%왕홍리%류위광%초기정
建模%参数校正%过程工业%数据挖掘%精度
建模%參數校正%過程工業%數據挖掘%精度
건모%삼수교정%과정공업%수거알굴%정도
modeling%parameter correction%process industry%data mining%accuracy
针对工业仿真数学模型参数估计实践中的难点,提出了通过数据挖掘来修正模型参数的新方法.从实际生产的大量数据中挖掘样本,通过数学方法计算模型参数,针对包含噪声的工业生产数据主要采用改进了最小二乘方法来修正参数;根据工业生产数据不完全及常见分布特点,采用分段组合修正参数的方法;通过实际生产的动态过程的历史数据挖掘来估计动态特性的相关参数,模型参数修正与数据挖掘过程交互引导,来缩小海量工业数据中的挖掘范围及提高参数修正所需样本数据的充分性,并建立两者之间互相协调的网络模型.实际案例验证了方法在工程项目中的有效性和实用性,表明这种方法能大幅提高仿真精度.
針對工業倣真數學模型參數估計實踐中的難點,提齣瞭通過數據挖掘來脩正模型參數的新方法.從實際生產的大量數據中挖掘樣本,通過數學方法計算模型參數,針對包含譟聲的工業生產數據主要採用改進瞭最小二乘方法來脩正參數;根據工業生產數據不完全及常見分佈特點,採用分段組閤脩正參數的方法;通過實際生產的動態過程的歷史數據挖掘來估計動態特性的相關參數,模型參數脩正與數據挖掘過程交互引導,來縮小海量工業數據中的挖掘範圍及提高參數脩正所需樣本數據的充分性,併建立兩者之間互相協調的網絡模型.實際案例驗證瞭方法在工程項目中的有效性和實用性,錶明這種方法能大幅提高倣真精度.
침대공업방진수학모형삼수고계실천중적난점,제출료통과수거알굴래수정모형삼수적신방법.종실제생산적대량수거중알굴양본,통과수학방법계산모형삼수,침대포함조성적공업생산수거주요채용개진료최소이승방법래수정삼수;근거공업생산수거불완전급상견분포특점,채용분단조합수정삼수적방법;통과실제생산적동태과정적역사수거알굴래고계동태특성적상관삼수,모형삼수수정여수거알굴과정교호인도,래축소해량공업수거중적알굴범위급제고삼수수정소수양본수거적충분성,병건립량자지간호상협조적망락모형.실제안례험증료방법재공정항목중적유효성화실용성,표명저충방법능대폭제고방진정도.
