计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
10期
2807-2810,2821
,共5页
事件追踪%动态模型%时间因素%事件特征词集%追踪损耗代价
事件追蹤%動態模型%時間因素%事件特徵詞集%追蹤損耗代價
사건추종%동태모형%시간인소%사건특정사집%추종손모대개
event tracking%dynamic model%time factor%event term set%cost of tracking loss
针对互联网新闻事件追踪,结合时间信息提出了一种用于事件追踪的动态模型.该模型将时间因素加入到传统向量模型中,在此基础上得到文档与事件包含的相同特征词之间的时间相似度,并将其应用于文档与事件的相关性计算.若文档与事件相关,则把文档中新的特征词加入事件特征词集并重新调整事件特征词集中特征词的权重和时间信息.实验采用检测错误权衡(DET)曲线进行评估,结果显示与传统向量模型相比,用于事件追踪的动态模型有效地提高了系统性能,其最小的归一化追踪损耗代价降低了约9％.
針對互聯網新聞事件追蹤,結閤時間信息提齣瞭一種用于事件追蹤的動態模型.該模型將時間因素加入到傳統嚮量模型中,在此基礎上得到文檔與事件包含的相同特徵詞之間的時間相似度,併將其應用于文檔與事件的相關性計算.若文檔與事件相關,則把文檔中新的特徵詞加入事件特徵詞集併重新調整事件特徵詞集中特徵詞的權重和時間信息.實驗採用檢測錯誤權衡(DET)麯線進行評估,結果顯示與傳統嚮量模型相比,用于事件追蹤的動態模型有效地提高瞭繫統性能,其最小的歸一化追蹤損耗代價降低瞭約9％.
침대호련망신문사건추종,결합시간신식제출료일충용우사건추종적동태모형.해모형장시간인소가입도전통향량모형중,재차기출상득도문당여사건포함적상동특정사지간적시간상사도,병장기응용우문당여사건적상관성계산.약문당여사건상관,칙파문당중신적특정사가입사건특정사집병중신조정사건특정사집중특정사적권중화시간신식.실험채용검측착오권형(DET)곡선진행평고,결과현시여전통향량모형상비,용우사건추종적동태모형유효지제고료계통성능,기최소적귀일화추종손모대개강저료약9％.
