计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
10期
2762-2764,2768
,共4页
矩阵变换%循环码%盲识别%码重分布%码长识别
矩陣變換%循環碼%盲識彆%碼重分佈%碼長識彆
구진변환%순배마%맹식별%마중분포%마장식별
matrix transform%cyclic code%blind recognition%code weight distribution%code length identification
目前已有的循环码盲识别方法在低码率编码条件下效果较好,但在高误码率及高码率条件下不能高效识别,或者只针对循环码中某一子类.为有效解决高误码率以及高码率编码下的循环码盲识别问题,提出一种基于矩阵变换和码重分布的方法,首先对接收序列按估计码长构造矩阵,并对矩阵进行初等变换;然后利用改进的码重分布距离公式对循环码进行盲识别.仿真结果表明该方法在高误码率以及高码率编码时可实现高效的循环码盲识别.
目前已有的循環碼盲識彆方法在低碼率編碼條件下效果較好,但在高誤碼率及高碼率條件下不能高效識彆,或者隻針對循環碼中某一子類.為有效解決高誤碼率以及高碼率編碼下的循環碼盲識彆問題,提齣一種基于矩陣變換和碼重分佈的方法,首先對接收序列按估計碼長構造矩陣,併對矩陣進行初等變換;然後利用改進的碼重分佈距離公式對循環碼進行盲識彆.倣真結果錶明該方法在高誤碼率以及高碼率編碼時可實現高效的循環碼盲識彆.
목전이유적순배마맹식별방법재저마솔편마조건하효과교호,단재고오마솔급고마솔조건하불능고효식별,혹자지침대순배마중모일자류.위유효해결고오마솔이급고마솔편마하적순배마맹식별문제,제출일충기우구진변환화마중분포적방법,수선대접수서렬안고계마장구조구진,병대구진진행초등변환;연후이용개진적마중분포거리공식대순배마진행맹식별.방진결과표명해방법재고오마솔이급고마솔편마시가실현고효적순배마맹식별.