计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
10期
243-247
,共5页
李洪波%李仁璞%张志旺%周春姐
李洪波%李仁璞%張誌旺%週春姐
리홍파%리인박%장지왕%주춘저
条件聚类%公理化模糊集%成员隶属度函数%调节因子%语义强度期望
條件聚類%公理化模糊集%成員隸屬度函數%調節因子%語義彊度期望
조건취류%공이화모호집%성원대속도함수%조절인자%어의강도기망
Conditional clustering%Axiomatic fuzzy sets%Coherence membership function%Adjusted factor%Semantic strength expectation
在条件模糊聚类的基础上,提出利用公理化模糊集的成员隶属度函数量化用户语义、确定外部条件的方法.引入调节因子新概念,以调节基于语义的成员隶属度和基于欧拉距离的模糊隶属度对聚类结果的影响,并最终建立了语义条件聚类和经典模糊聚类的统一框架.给出了语义聚类的评价指标——语义强度期望,以找到距离目标语义最近的聚类.为使条件模糊聚类的聚类准确性更高,对原始数据进行了谱变换,尔后进行语义条件聚类.利用Iris数据集,对标准模糊聚类、语义条件聚类和语义条件聚类的谱优化3个算法进行了多指标综合实验比较.实验结果表明,语义条件聚类能够发现最贴近用户给出的语义的聚类.
在條件模糊聚類的基礎上,提齣利用公理化模糊集的成員隸屬度函數量化用戶語義、確定外部條件的方法.引入調節因子新概唸,以調節基于語義的成員隸屬度和基于歐拉距離的模糊隸屬度對聚類結果的影響,併最終建立瞭語義條件聚類和經典模糊聚類的統一框架.給齣瞭語義聚類的評價指標——語義彊度期望,以找到距離目標語義最近的聚類.為使條件模糊聚類的聚類準確性更高,對原始數據進行瞭譜變換,爾後進行語義條件聚類.利用Iris數據集,對標準模糊聚類、語義條件聚類和語義條件聚類的譜優化3箇算法進行瞭多指標綜閤實驗比較.實驗結果錶明,語義條件聚類能夠髮現最貼近用戶給齣的語義的聚類.
재조건모호취류적기출상,제출이용공이화모호집적성원대속도함수양화용호어의、학정외부조건적방법.인입조절인자신개념,이조절기우어의적성원대속도화기우구랍거리적모호대속도대취류결과적영향,병최종건립료어의조건취류화경전모호취류적통일광가.급출료어의취류적평개지표——어의강도기망,이조도거리목표어의최근적취류.위사조건모호취류적취류준학성경고,대원시수거진행료보변환,이후진행어의조건취류.이용Iris수거집,대표준모호취류、어의조건취류화어의조건취류적보우화3개산법진행료다지표종합실험비교.실험결과표명,어의조건취류능구발현최첩근용호급출적어의적취류.
