计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
10期
239-242
,共4页
支持向量机%信用评级%半监督学习%光滑正则
支持嚮量機%信用評級%半鑑督學習%光滑正則
지지향량궤%신용평급%반감독학습%광활정칙
Support vector machines%Credit evaluation%Semi-supervised learning%Smooth regularization
提出了一种基于光滑正则的半监督支持向量机方法,并将其用于建立中小信用评级模型.它从少量标签样本和大量无标签样本中构造反映数据流形结构的光滑正则项,并结合到支持向量机的最大间隔分类器的学习过程.然后,提出一种渐进式方法来迭代获得“半标签”样本,稳健地提升支持向量机的泛化性能.在真实数据集上的实验结果表明,新方法获得的测试精度显著优于多种现有方法,非常适用于中小企业的信用评级任务.
提齣瞭一種基于光滑正則的半鑑督支持嚮量機方法,併將其用于建立中小信用評級模型.它從少量標籤樣本和大量無標籤樣本中構造反映數據流形結構的光滑正則項,併結閤到支持嚮量機的最大間隔分類器的學習過程.然後,提齣一種漸進式方法來迭代穫得“半標籤”樣本,穩健地提升支持嚮量機的汎化性能.在真實數據集上的實驗結果錶明,新方法穫得的測試精度顯著優于多種現有方法,非常適用于中小企業的信用評級任務.
제출료일충기우광활정칙적반감독지지향량궤방법,병장기용우건립중소신용평급모형.타종소량표첨양본화대량무표첨양본중구조반영수거류형결구적광활정칙항,병결합도지지향량궤적최대간격분류기적학습과정.연후,제출일충점진식방법래질대획득“반표첨”양본,은건지제승지지향량궤적범화성능.재진실수거집상적실험결과표명,신방법획득적측시정도현저우우다충현유방법,비상괄용우중소기업적신용평급임무.
