计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
10期
221-225,264
,共6页
开放式信息抽取%自然语言处理%故事文本%事件本体
開放式信息抽取%自然語言處理%故事文本%事件本體
개방식신식추취%자연어언처리%고사문본%사건본체
Open information extraction%Natural language processing,Story text%Event ontology
针对故事文本的语义理解需要,采用开放式信息抽取方式对故事文本进行多元事实抽取,并将多元事实框架表示成事件语义模型.本方法提出了基于依存关系分析和正则表达式相结合的多元事实抽取方法,得到故事浅层语义的多元事实框架,然后将多元事实框架通过规则映射到具有定量时空描述的事件本体模型即Story-Oriented Se-mantic Description Language(SOSDL)本体.实验表明,多元事实抽取方法能抽取出较多的事实,具有较高的准确率,且SOSDL本体能有效地表示多元事实框架的事件、语义要素以及它们之间的关系.
針對故事文本的語義理解需要,採用開放式信息抽取方式對故事文本進行多元事實抽取,併將多元事實框架錶示成事件語義模型.本方法提齣瞭基于依存關繫分析和正則錶達式相結閤的多元事實抽取方法,得到故事淺層語義的多元事實框架,然後將多元事實框架通過規則映射到具有定量時空描述的事件本體模型即Story-Oriented Se-mantic Description Language(SOSDL)本體.實驗錶明,多元事實抽取方法能抽取齣較多的事實,具有較高的準確率,且SOSDL本體能有效地錶示多元事實框架的事件、語義要素以及它們之間的關繫.
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