计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
10期
127-131
,共5页
威胁评估%云贝叶斯网络%云模型%贝叶斯网络%信息融合
威脅評估%雲貝葉斯網絡%雲模型%貝葉斯網絡%信息融閤
위협평고%운패협사망락%운모형%패협사망락%신식융합
Threat assessment%Cloudy bayesian network%Cloud model%Bayesian network%Information fusion
将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型.首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度.以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性.
將雲模型和貝葉斯網絡相結閤,形成雲貝葉斯網絡,併建立瞭基于雲貝葉斯網絡的威脅評估模型.首先,根據實際應用揹景確定貝葉斯網絡結構,併對連續型觀測節點進行雲模型轉換;然後,將觀測變量值輸入雲貝葉斯網絡,推理得到目標屬于各箇威脅等級的概率;最後,為消除目標信息的不確定性對總的威脅度的影響,進行瞭多次重複推理,通過概率閤成公式求得最終的威脅程度.以聯閤防空作戰為揹景,倣真實現瞭空中目標的威脅評估,驗證瞭該方法的有效性.
장운모형화패협사망락상결합,형성운패협사망락,병건립료기우운패협사망락적위협평고모형.수선,근거실제응용배경학정패협사망락결구,병대련속형관측절점진행운모형전환;연후,장관측변량치수입운패협사망락,추리득도목표속우각개위협등급적개솔;최후,위소제목표신식적불학정성대총적위협도적영향,진행료다차중복추리,통과개솔합성공식구득최종적위협정도.이연합방공작전위배경,방진실현료공중목표적위협평고,험증료해방법적유효성.
