计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
10期
198-202
,共5页
属性层次树%属性层次决策表%粗糙集%属性约简
屬性層次樹%屬性層次決策錶%粗糙集%屬性約簡
속성층차수%속성층차결책표%조조집%속성약간
Attributes hierarchy tree%Attribute hierarchy decision table%Rough sets%Attributes reduction
针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性.实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数.在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多.
針對決策錶中有隱含屬性層次的決策錶,討論瞭屬性層次樹,定義齣屬性層次決策錶,提齣一箇算法來對屬性層次決策錶進行規則挖掘,併通過實例分析瞭算法的有效性.實驗結果錶明,高屬性層次決策錶的對象數明顯少于原決策錶對象數.在對象數明顯減少的高屬性層次決策錶上的約簡運算量比直接在原決策錶上的要減小很多.
침대결책표중유은함속성층차적결책표,토론료속성층차수,정의출속성층차결책표,제출일개산법래대속성층차결책표진행규칙알굴,병통과실례분석료산법적유효성.실험결과표명,고속성층차결책표적대상수명현소우원결책표대상수.재대상수명현감소적고속성층차결책표상적약간운산량비직접재원결책표상적요감소흔다.
