棉纺织技术
棉紡織技術
면방직기술
COTTON TEXTILE TECHNOLOGY
2013年
10期
5-7
,共3页
针织物%透气率%芯吸高度%回潮率%BP神经网络%热湿舒适性
針織物%透氣率%芯吸高度%迴潮率%BP神經網絡%熱濕舒適性
침직물%투기솔%심흡고도%회조솔%BP신경망락%열습서괄성
Knitting Fabric%Air permeability%Wicking Height%Moisture Regain%BP Neural Network%Thermal Moisture Comfort
探讨以客观指标为输入参数的织物热湿舒适性预测效果.测试了36种针织试样的6个静态客观热湿舒适性评价指标以及4个主观热湿舒适性评价指标,利用BP神经网络的方法建立了以静态客观评价指标为输入参数、以主观评价指标为输出参数的织物热湿舒适性预测模型.应用该模型对其中8种针织试样进行检验和分析,预测结果表明:该模型能有效地预测织物的主观热湿舒适性,其预测绝对误差范围在0.04 ～1.25间.
探討以客觀指標為輸入參數的織物熱濕舒適性預測效果.測試瞭36種針織試樣的6箇靜態客觀熱濕舒適性評價指標以及4箇主觀熱濕舒適性評價指標,利用BP神經網絡的方法建立瞭以靜態客觀評價指標為輸入參數、以主觀評價指標為輸齣參數的織物熱濕舒適性預測模型.應用該模型對其中8種針織試樣進行檢驗和分析,預測結果錶明:該模型能有效地預測織物的主觀熱濕舒適性,其預測絕對誤差範圍在0.04 ～1.25間.
탐토이객관지표위수입삼수적직물열습서괄성예측효과.측시료36충침직시양적6개정태객관열습서괄성평개지표이급4개주관열습서괄성평개지표,이용BP신경망락적방법건립료이정태객관평개지표위수입삼수、이주관평개지표위수출삼수적직물열습서괄성예측모형.응용해모형대기중8충침직시양진행검험화분석,예측결과표명:해모형능유효지예측직물적주관열습서괄성,기예측절대오차범위재0.04 ～1.25간.
