海洋学研究
海洋學研究
해양학연구
JOURNAL OF MARINE SCIENCES
2013年
3期
71-75
,共5页
极化SAR%溢油识别%SVM%试验
極化SAR%溢油識彆%SVM%試驗
겁화SAR%일유식별%SVM%시험
polarization SAR%oil spill identification%SVM%test
溢油对海洋环境造成的危害越来越大,及早发现对于减灾防灾具有重要意义.目前,运用极化SAR进行溢油探测已成为遥感监测的一个重要方面,本文基于SIR-C数据,开展极化SAR的溢油监测,提取极化参数熵H,散射角α和反熵A,运用SVM监督分类方法,进行溢油信息提取.结果表明,基于SVM的分类精度要强于基于H-α分类的分类结果.
溢油對海洋環境造成的危害越來越大,及早髮現對于減災防災具有重要意義.目前,運用極化SAR進行溢油探測已成為遙感鑑測的一箇重要方麵,本文基于SIR-C數據,開展極化SAR的溢油鑑測,提取極化參數熵H,散射角α和反熵A,運用SVM鑑督分類方法,進行溢油信息提取.結果錶明,基于SVM的分類精度要彊于基于H-α分類的分類結果.
일유대해양배경조성적위해월래월대,급조발현대우감재방재구유중요의의.목전,운용겁화SAR진행일유탐측이성위요감감측적일개중요방면,본문기우SIR-C수거,개전겁화SAR적일유감측,제취겁화삼수적H,산사각α화반적A,운용SVM감독분류방법,진행일유신식제취.결과표명,기우SVM적분류정도요강우기우H-α분류적분류결과.
