华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2013年
5期
626-631
,共6页
短信分类%云计算%HBase技术%MapReduce技术
短信分類%雲計算%HBase技術%MapReduce技術
단신분류%운계산%HBase기술%MapReduce기술
SMS classification%cloud computing%HBase technology%MapReduce technology
云计算技术的应用领域之一就是信息安全,采用kNN分类算法,在基于云计算的环境下,采用HBase数据存储方式存储比对库短信、待测短信和短信特征集,使用MapReduce技术解决短信预处理和分类阶段的各项任务.在有5台PC机的计算机集群环境下,采用改进的k条短信选取规则和分类计算规则下,使得单位时间内分类短信的数量比提高到4,短信识别率最高达到93.5％.
雲計算技術的應用領域之一就是信息安全,採用kNN分類算法,在基于雲計算的環境下,採用HBase數據存儲方式存儲比對庫短信、待測短信和短信特徵集,使用MapReduce技術解決短信預處理和分類階段的各項任務.在有5檯PC機的計算機集群環境下,採用改進的k條短信選取規則和分類計算規則下,使得單位時間內分類短信的數量比提高到4,短信識彆率最高達到93.5％.
운계산기술적응용영역지일취시신식안전,채용kNN분류산법,재기우운계산적배경하,채용HBase수거존저방식존저비대고단신、대측단신화단신특정집,사용MapReduce기술해결단신예처리화분류계단적각항임무.재유5태PC궤적계산궤집군배경하,채용개진적k조단신선취규칙화분류계산규칙하,사득단위시간내분류단신적수량비제고도4,단신식별솔최고체도93.5％.
