电子信息对抗技术
電子信息對抗技術
전자신식대항기술
ELECTRONIC INFORMATION WARFARE TECHNOLOGY
2013年
5期
48-53
,共6页
线性鉴别分析%最大散度差鉴别分析%非参数特征分析%合成孔径雷达%目标识别
線性鑒彆分析%最大散度差鑒彆分析%非參數特徵分析%閤成孔徑雷達%目標識彆
선성감별분석%최대산도차감별분석%비삼수특정분석%합성공경뢰체%목표식별
结合非参数特征分析和最大散度差鉴别分析的思想,提出了两向二维非参数最大散度差((2D)2NMSD)鉴别分析,并用于SAR图像目标识别.首先计算二维图像的非参数散布矩阵,然后使用最大散度差准则求取投影矩阵,最后同时对数据图像矩阵的行方向和列方向进行特征提取.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库提供的实测数据的实验结果表明:该方法所提取的特征用于识别,可大大降低特征维数、提高识别性能,识别率可达98％以上.
結閤非參數特徵分析和最大散度差鑒彆分析的思想,提齣瞭兩嚮二維非參數最大散度差((2D)2NMSD)鑒彆分析,併用于SAR圖像目標識彆.首先計算二維圖像的非參數散佈矩陣,然後使用最大散度差準則求取投影矩陣,最後同時對數據圖像矩陣的行方嚮和列方嚮進行特徵提取.基于美國運動和靜止目標穫取與識彆(MSTAR)公共數據庫提供的實測數據的實驗結果錶明:該方法所提取的特徵用于識彆,可大大降低特徵維數、提高識彆性能,識彆率可達98％以上.
결합비삼수특정분석화최대산도차감별분석적사상,제출료량향이유비삼수최대산도차((2D)2NMSD)감별분석,병용우SAR도상목표식별.수선계산이유도상적비삼수산포구진,연후사용최대산도차준칙구취투영구진,최후동시대수거도상구진적행방향화렬방향진행특정제취.기우미국운동화정지목표획취여식별(MSTAR)공공수거고제공적실측수거적실험결과표명:해방법소제취적특정용우식별,가대대강저특정유수、제고식별성능,식별솔가체98％이상.
