小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
9期
2081-2084
,共4页
薛建生%于忠臣%黄磊%赵巍
薛建生%于忠臣%黃磊%趙巍
설건생%우충신%황뢰%조외
分布式文件系统%云存储%物联网%云计算
分佈式文件繫統%雲存儲%物聯網%雲計算
분포식문건계통%운존저%물련망%운계산
distributed file system%cloud storage%internet of things%cloud computing
随着物联网技术的进一步发展以及应用规模的扩大,网络中的数据量呈几何级的疯狂增长,众多传感器终端的大量信源势必呈海量趋势.面对不断增长的数据,海量数据的存储不均匀的问题将成为限制物联网充分发展的＂瓶颈＂.本文结合分布式云存储系统的架构性优势,在其基础上针对物联网异类数据实时存取特点,在多个数据中心对海量数据进行边缘化存储处理.为此本文提出了一种点对点的分布式存储方案,在方案中物联网各数据中心间采用云架构分级式存储,通过存储信息的交互推动,使各数据中心协同工作,达到对物联网中原始数据流有序分散负载均衡.实验证明,本文提出的方案能够实现物联网中海量数据的边缘化存储和负载均衡.
隨著物聯網技術的進一步髮展以及應用規模的擴大,網絡中的數據量呈幾何級的瘋狂增長,衆多傳感器終耑的大量信源勢必呈海量趨勢.麵對不斷增長的數據,海量數據的存儲不均勻的問題將成為限製物聯網充分髮展的＂瓶頸＂.本文結閤分佈式雲存儲繫統的架構性優勢,在其基礎上針對物聯網異類數據實時存取特點,在多箇數據中心對海量數據進行邊緣化存儲處理.為此本文提齣瞭一種點對點的分佈式存儲方案,在方案中物聯網各數據中心間採用雲架構分級式存儲,通過存儲信息的交互推動,使各數據中心協同工作,達到對物聯網中原始數據流有序分散負載均衡.實驗證明,本文提齣的方案能夠實現物聯網中海量數據的邊緣化存儲和負載均衡.
수착물련망기술적진일보발전이급응용규모적확대,망락중적수거량정궤하급적풍광증장,음다전감기종단적대량신원세필정해량추세.면대불단증장적수거,해량수거적존저불균균적문제장성위한제물련망충분발전적＂병경＂.본문결합분포식운존저계통적가구성우세,재기기출상침대물련망이류수거실시존취특점,재다개수거중심대해량수거진행변연화존저처리.위차본문제출료일충점대점적분포식존저방안,재방안중물련망각수거중심간채용운가구분급식존저,통과존저신식적교호추동,사각수거중심협동공작,체도대물련망중원시수거류유서분산부재균형.실험증명,본문제출적방안능구실현물련망중해량수거적변연화존저화부재균형.
