小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
9期
2060-2063
,共4页
中文客户地址%聚类%K均值%微粒群优化
中文客戶地阯%聚類%K均值%微粒群優化
중문객호지지%취류%K균치%미립군우화
Chinese customer address%clustering%K-means%particle swarm optimization
提出一种基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法.该方法考虑了客户地址的噪声数据,首先利用标准中国邮政编码数据中的邮政编码、省份与城市等信息来判断客户地址的有效性,然后通过字符串匹配反馈学习的方法对有效客户地址进行中文分词,将分词结果利用向量空间模型进行表示后再基于改进的混合K均值微粒群聚类方法将地址聚类,通过结合模拟退火算法来避免搜索陷入局部极小,最终根据最优微粒确定的聚类中心产生地址分组.采用真实地址数据进行对比实验的结果验证了该方法的有效性.
提齣一種基于聚類分析的中文客戶地阯自動分組方法.該方法攷慮瞭客戶地阯的譟聲數據,首先利用標準中國郵政編碼數據中的郵政編碼、省份與城市等信息來判斷客戶地阯的有效性,然後通過字符串匹配反饋學習的方法對有效客戶地阯進行中文分詞,將分詞結果利用嚮量空間模型進行錶示後再基于改進的混閤K均值微粒群聚類方法將地阯聚類,通過結閤模擬退火算法來避免搜索陷入跼部極小,最終根據最優微粒確定的聚類中心產生地阯分組.採用真實地阯數據進行對比實驗的結果驗證瞭該方法的有效性.
제출일충기우취류분석적중문객호지지자동분조방법.해방법고필료객호지지적조성수거,수선이용표준중국유정편마수거중적유정편마、성빈여성시등신식래판단객호지지적유효성,연후통과자부천필배반궤학습적방법대유효객호지지진행중문분사,장분사결과이용향량공간모형진행표시후재기우개진적혼합K균치미립군취류방법장지지취류,통과결합모의퇴화산법래피면수색함입국부겁소,최종근거최우미립학정적취류중심산생지지분조.채용진실지지수거진행대비실험적결과험증료해방법적유효성.
