小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
9期
2197-2200
,共4页
格子波尔兹曼%图像增强%图像去噪%偏微分方程
格子波爾玆曼%圖像增彊%圖像去譟%偏微分方程
격자파이자만%도상증강%도상거조%편미분방정
Lattice Boltzmann%image enhancement%image denoising%PDE
格子波尔兹曼的理论基础为分子动理学和统计力学,具有算法简单高效,执行速度快,易于并行处理等优点,近年来成功地应用于图像处理领域.本文针对医学图像反差较低且包含噪声污染的特点,通过设计分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,实现医学图像的同步去噪和反差增强.同时构建基于TV下降流的PDE反差增强模型与本文的方法进行对比,实验表明,本文的方法处理效果优于TV下降流对应的效果.
格子波爾玆曼的理論基礎為分子動理學和統計力學,具有算法簡單高效,執行速度快,易于併行處理等優點,近年來成功地應用于圖像處理領域.本文針對醫學圖像反差較低且包含譟聲汙染的特點,通過設計分段線性拉伸函數作為格子波爾玆曼方程的外力項,實現醫學圖像的同步去譟和反差增彊.同時構建基于TV下降流的PDE反差增彊模型與本文的方法進行對比,實驗錶明,本文的方法處理效果優于TV下降流對應的效果.
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