临床外科杂志
臨床外科雜誌
림상외과잡지
JOURNAL OF CLINICAL SURGERY
2013年
9期
694-696
,共3页
毛华%陈涛%刘强%王代旭%郑波%陶亮
毛華%陳濤%劉彊%王代旭%鄭波%陶亮
모화%진도%류강%왕대욱%정파%도량
数据挖掘%预测%颅脑损伤
數據挖掘%預測%顱腦損傷
수거알굴%예측%로뇌손상
data mining%prediction%brain injury
目的 探讨决策树与神经网络模型在预测颅脑损伤患者预后中的应用.方法 通过对重型颅脑损伤患者入院情况的分析并结合预后随访结果,采用C5.0决策树与BP神经网络方法分别建立预测模型.结果 两种预测模型的预测准确度分别为75.39％和82.20％,神经网络方法建立的预测模型要优于决策树模型.结论 采用决策树与神经网络模型来建立对颅脑损伤患者的预后预测是可行的.
目的 探討決策樹與神經網絡模型在預測顱腦損傷患者預後中的應用.方法 通過對重型顱腦損傷患者入院情況的分析併結閤預後隨訪結果,採用C5.0決策樹與BP神經網絡方法分彆建立預測模型.結果 兩種預測模型的預測準確度分彆為75.39％和82.20％,神經網絡方法建立的預測模型要優于決策樹模型.結論 採用決策樹與神經網絡模型來建立對顱腦損傷患者的預後預測是可行的.
목적 탐토결책수여신경망락모형재예측로뇌손상환자예후중적응용.방법 통과대중형로뇌손상환자입원정황적분석병결합예후수방결과,채용C5.0결책수여BP신경망락방법분별건립예측모형.결과 량충예측모형적예측준학도분별위75.39％화82.20％,신경망락방법건립적예측모형요우우결책수모형.결론 채용결책수여신경망락모형래건립대로뇌손상환자적예후예측시가행적.
