商情
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상정
SHANGQING
2013年
28期
16
,共1页
机器学习%支持向量机%财务预警%小样本
機器學習%支持嚮量機%財務預警%小樣本
궤기학습%지지향량궤%재무예경%소양본
本文研究的是基于小样本数据的上市公司财务预警模型.本文使用机器学习方法中的支持向量机(SVM)的方法来建立预警模型,针对化工行业的上市公司为例进行财务预测.本文选取26家化工行业上市公司,建立训练样本与预测样本来确定SVM模型的参数以及检验模型的准确性.通过模型的检验得到SVM上市公司财务预警模型有良好的预警作用.
本文研究的是基于小樣本數據的上市公司財務預警模型.本文使用機器學習方法中的支持嚮量機(SVM)的方法來建立預警模型,針對化工行業的上市公司為例進行財務預測.本文選取26傢化工行業上市公司,建立訓練樣本與預測樣本來確定SVM模型的參數以及檢驗模型的準確性.通過模型的檢驗得到SVM上市公司財務預警模型有良好的預警作用.
본문연구적시기우소양본수거적상시공사재무예경모형.본문사용궤기학습방법중적지지향량궤(SVM)적방법래건립예경모형,침대화공행업적상시공사위례진행재무예측.본문선취26가화공행업상시공사,건립훈련양본여예측양본래학정SVM모형적삼수이급검험모형적준학성.통과모형적검험득도SVM상시공사재무예경모형유량호적예경작용.
