计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
1期
293-296,338
,共5页
最小二乘支持向量机%稀疏性%L1范数%非负约束%凸二次规划
最小二乘支持嚮量機%稀疏性%L1範數%非負約束%凸二次規劃
최소이승지지향량궤%희소성%L1범수%비부약속%철이차규화
LSSVM%sparseness%L1 norm%nonnegative constraints%convex QP
为了提高最小二乘支持向量机的训练速度,提出一种稀疏最小二乘支持向量机L1SLSSVM.该模型采用权重向量的L1范数控制分类间隔,最小二乘损失函数度量误差.将线性和核空间最小二乘支持向量机的训练归结为同一形式,均转化为仅有部分变量具非负约束的凸二次规划.对比SVM、LSSVM与SLSSVM的数值实验结果表明,L1SLSSVM具有好的稀疏性、高的分类精度和短的训练时间.
為瞭提高最小二乘支持嚮量機的訓練速度,提齣一種稀疏最小二乘支持嚮量機L1SLSSVM.該模型採用權重嚮量的L1範數控製分類間隔,最小二乘損失函數度量誤差.將線性和覈空間最小二乘支持嚮量機的訓練歸結為同一形式,均轉化為僅有部分變量具非負約束的凸二次規劃.對比SVM、LSSVM與SLSSVM的數值實驗結果錶明,L1SLSSVM具有好的稀疏性、高的分類精度和短的訓練時間.
위료제고최소이승지지향량궤적훈련속도,제출일충희소최소이승지지향량궤L1SLSSVM.해모형채용권중향량적L1범수공제분류간격,최소이승손실함수도량오차.장선성화핵공간최소이승지지향량궤적훈련귀결위동일형식,균전화위부유부분변량구비부약속적철이차규화.대비SVM、LSSVM여SLSSVM적수치실험결과표명,L1SLSSVM구유호적희소성、고적분류정도화단적훈련시간.
