计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
1期
198-202
,共5页
王婷%上官宏%刘祎%桂志国
王婷%上官宏%劉祎%桂誌國
왕정%상관굉%류의%계지국
反锐化掩膜%顶帽变换%模糊算子%图像增强%迭代中值滤波
反銳化掩膜%頂帽變換%模糊算子%圖像增彊%迭代中值濾波
반예화엄막%정모변환%모호산자%도상증강%질대중치려파
unsharp masking%top-hat transform%fuzzy operator%image enhancement%iterative median filtering
针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法.通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控制细节锐化.由于图像中某些局部细节信息和人类视觉系统具有模糊性,采用模糊数学算子代替普通的加减和数乘进行反锐化掩膜运算.实验结果表明,该算法在整体对比度增强的同时凸显了图像的细节信息,产生了较好的视觉效果.
針對傳統反銳化掩膜算法對譟聲敏感,不能較好地同時增彊對比度和細節的問題,提齣一種基于頂帽變換的反銳化掩膜算法.通過形態學中的頂帽變換增彊圖像的對比度,利用迭代中值濾波與原圖像的差值穫取圖像的細節信息,採用自適應調節參數控製細節銳化.由于圖像中某些跼部細節信息和人類視覺繫統具有模糊性,採用模糊數學算子代替普通的加減和數乘進行反銳化掩膜運算.實驗結果錶明,該算法在整體對比度增彊的同時凸顯瞭圖像的細節信息,產生瞭較好的視覺效果.
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