电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
1期
44-51
,共8页
陈伟根%滕黎%刘军%彭尚怡%孙才新
陳偉根%滕黎%劉軍%彭尚怡%孫纔新
진위근%등려%류군%팽상이%손재신
油浸式变压器%绕组热点温度%支持向量机%遗传算法
油浸式變壓器%繞組熱點溫度%支持嚮量機%遺傳算法
유침식변압기%요조열점온도%지지향량궤%유전산법
Oil-immersed transformer%winding hot-spot temperature%support vector machine%genetic algorithm
油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关.精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一.论文研究了绕组热点温度支持向量机建模.为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优.结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型.实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果.
油浸式電力變壓器的運行壽命及負載能力與繞組熱點溫度密切相關.精確預測變壓器繞組的熱點溫度,是有效預防變壓器熱故障、準確預測變壓器運行壽命和優化變壓器設計的關鍵技術之一.論文研究瞭繞組熱點溫度支持嚮量機建模.為提高模型預測的精確度,選用徑嚮基覈函數優化模型結構;利用遺傳算法對參數進行尋優.結閤實驗室模擬溫升變壓器繞組溫度實測數據,提取輸入和輸齣的特徵量,併劃分訓練集和預測集,建立瞭基于遺傳優化支持嚮量機的變壓器繞組熱點溫度預測模型.實驗錶明:應用本文模型預測結果與實測值基本一緻,優于BP神經網絡以及Elman神經網絡的預測結果.
유침식전력변압기적운행수명급부재능력여요조열점온도밀절상관.정학예측변압기요조적열점온도,시유효예방변압기열고장、준학예측변압기운행수명화우화변압기설계적관건기술지일.논문연구료요조열점온도지지향량궤건모.위제고모형예측적정학도,선용경향기핵함수우화모형결구;이용유전산법대삼수진행심우.결합실험실모의온승변압기요조온도실측수거,제취수입화수출적특정량,병화분훈련집화예측집,건립료기우유전우화지지향량궤적변압기요조열점온도예측모형.실험표명:응용본문모형예측결과여실측치기본일치,우우BP신경망락이급Elman신경망락적예측결과.
