发光学报
髮光學報
발광학보
CHINESE JOURNAL OF LUMINESCENCE
2013年
10期
1400-1407
,共8页
李冠楠%谭庆昌%张阔%张宇鹏
李冠楠%譚慶昌%張闊%張宇鵬
리관남%담경창%장활%장우붕
太阳能电池%电致发光影像%模糊C均值聚类%瑕疵检测
太暘能電池%電緻髮光影像%模糊C均值聚類%瑕疵檢測
태양능전지%전치발광영상%모호C균치취류%하자검측
solar cell%electroluminescence images%fuzzy C-means%defect detection
太阳能电池制造的复杂性决定其在制造过程中会有很多瑕疵产生,瑕疵的存在会大大影响太阳能电池的发电效率和使用寿命.本文运用电致发光影像技术来凸显瑕疵,针对影像中的瑕疵人工检测率低且缺乏客观性的问题,选用了基于统计的瑕疵检测算法.检测时,选取扩展Haar特征作为样本像素点的特征值,应用改进的模糊C均值聚类法对正常样本进行分群训练,通过判断测试样本是否在正常样本群组之中的方法实现了样本的瑕疵检测,并近似地给出了瑕疵位置.实验结果表明,该方法对太阳能芯片电致发光影像中瑕疵的总辨识率可以达到96%.
太暘能電池製造的複雜性決定其在製造過程中會有很多瑕疵產生,瑕疵的存在會大大影響太暘能電池的髮電效率和使用壽命.本文運用電緻髮光影像技術來凸顯瑕疵,針對影像中的瑕疵人工檢測率低且缺乏客觀性的問題,選用瞭基于統計的瑕疵檢測算法.檢測時,選取擴展Haar特徵作為樣本像素點的特徵值,應用改進的模糊C均值聚類法對正常樣本進行分群訓練,通過判斷測試樣本是否在正常樣本群組之中的方法實現瞭樣本的瑕疵檢測,併近似地給齣瞭瑕疵位置.實驗結果錶明,該方法對太暘能芯片電緻髮光影像中瑕疵的總辨識率可以達到96%.
태양능전지제조적복잡성결정기재제조과정중회유흔다하자산생,하자적존재회대대영향태양능전지적발전효솔화사용수명.본문운용전치발광영상기술래철현하자,침대영상중적하자인공검측솔저차결핍객관성적문제,선용료기우통계적하자검측산법.검측시,선취확전Haar특정작위양본상소점적특정치,응용개진적모호C균치취류법대정상양본진행분군훈련,통과판단측시양본시부재정상양본군조지중적방법실현료양본적하자검측,병근사지급출료하자위치.실험결과표명,해방법대태양능심편전치발광영상중하자적총변식솔가이체도96%.