长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2013年
10期
21-26,31
,共7页
相空间重构%支持向量机%交叉验证%混沌%径流模拟
相空間重構%支持嚮量機%交扠驗證%混沌%徑流模擬
상공간중구%지지향량궤%교차험증%혼돈%경류모의
phase space reconstruction%support vector machine%cross validation%chaos%runoff simulation
将相空间重构理论引入月径流模拟中,利用C-C算法进行相空间重构,将一维径流时间序列拓展为多维,基于交叉验证支持向量机(CV-SVM)原理及方法,构建以相空间重构理论与支持向量机相结合的径流时间序列模拟模型,并构建传统BP、双隐层BP及GA-BP径流时间序列模拟模型作为对比模型,以盘龙河龙潭寨月径流时间序列为例进行分析.结果显示:基于相空间重构理论的CV-SVM模拟模型能较好地处理复杂的径流序列,在长达200个月的测试样本模拟中,平均相对误差eMRE、最大相对误差eMaxRE分别为0.5717％,5.5267％,决定系数DC和合格率QR分别为0.9999和100％.表明该模型具有较高的泛化能力和模拟精度,模拟效果明显优于传统BP、双隐层BP模型,甚至优于GA-BP模型；表明研究建立的基于相空间重构理论的CV-SVM模型用于径流模拟是合理可行的,可为径流模拟提供方法和参考.
將相空間重構理論引入月徑流模擬中,利用C-C算法進行相空間重構,將一維徑流時間序列拓展為多維,基于交扠驗證支持嚮量機(CV-SVM)原理及方法,構建以相空間重構理論與支持嚮量機相結閤的徑流時間序列模擬模型,併構建傳統BP、雙隱層BP及GA-BP徑流時間序列模擬模型作為對比模型,以盤龍河龍潭寨月徑流時間序列為例進行分析.結果顯示:基于相空間重構理論的CV-SVM模擬模型能較好地處理複雜的徑流序列,在長達200箇月的測試樣本模擬中,平均相對誤差eMRE、最大相對誤差eMaxRE分彆為0.5717％,5.5267％,決定繫數DC和閤格率QR分彆為0.9999和100％.錶明該模型具有較高的汎化能力和模擬精度,模擬效果明顯優于傳統BP、雙隱層BP模型,甚至優于GA-BP模型；錶明研究建立的基于相空間重構理論的CV-SVM模型用于徑流模擬是閤理可行的,可為徑流模擬提供方法和參攷.
장상공간중구이론인입월경류모의중,이용C-C산법진행상공간중구,장일유경류시간서렬탁전위다유,기우교차험증지지향량궤(CV-SVM)원리급방법,구건이상공간중구이론여지지향량궤상결합적경류시간서렬모의모형,병구건전통BP、쌍은층BP급GA-BP경류시간서렬모의모형작위대비모형,이반룡하룡담채월경류시간서렬위례진행분석.결과현시:기우상공간중구이론적CV-SVM모의모형능교호지처리복잡적경류서렬,재장체200개월적측시양본모의중,평균상대오차eMRE、최대상대오차eMaxRE분별위0.5717％,5.5267％,결정계수DC화합격솔QR분별위0.9999화100％.표명해모형구유교고적범화능력화모의정도,모의효과명현우우전통BP、쌍은층BP모형,심지우우GA-BP모형；표명연구건립적기우상공간중구이론적CV-SVM모형용우경류모의시합리가행적,가위경류모의제공방법화삼고.
