电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
19期
30-32,35
,共4页
张量代数%张量脸%高阶奇异值分解%人脸识别
張量代數%張量臉%高階奇異值分解%人臉識彆
장량대수%장량검%고계기이치분해%인검식별
tensor algebra%tensorfaces%Higher-Order Singular Value Decomposition (HOSVD)%face recognition
基于张量代数的人脸识别技术对姿态、光照和表情的变化具有很好的鲁棒性.本文在高阶奇异值分解的基础上,提出了一种基于特征空间的快速张量分解算法.首先使用传统的子空间学习方法对观测图像进行降维,然后在低维的特征空间对训练数据进行张量分解.通过在Weizmann人脸数据库上进行人脸识别实验,验证了本文方法的有效性.
基于張量代數的人臉識彆技術對姿態、光照和錶情的變化具有很好的魯棒性.本文在高階奇異值分解的基礎上,提齣瞭一種基于特徵空間的快速張量分解算法.首先使用傳統的子空間學習方法對觀測圖像進行降維,然後在低維的特徵空間對訓練數據進行張量分解.通過在Weizmann人臉數據庫上進行人臉識彆實驗,驗證瞭本文方法的有效性.
기우장량대수적인검식별기술대자태、광조화표정적변화구유흔호적로봉성.본문재고계기이치분해적기출상,제출료일충기우특정공간적쾌속장량분해산법.수선사용전통적자공간학습방법대관측도상진행강유,연후재저유적특정공간대훈련수거진행장량분해.통과재Weizmann인검수거고상진행인검식별실험,험증료본문방법적유효성.
