南华大学学报（自然科学版）
南華大學學報（自然科學版）
남화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANHUA UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2013年
2期
32-36
,共5页
压缩传感%稀疏表示%去马赛克
壓縮傳感%稀疏錶示%去馬賽剋
압축전감%희소표시%거마새극
利用目前最新的压缩传感理论在信号恢复方面的优势,本文提出了一种新型彩色图像去马赛克算法.首先,为了满足压缩传感的约束等距性条件,采用随机马赛克模式得到原始数据;然后把彩色图像去马赛克问题转化为基于压缩传感的信号恢复问题,并充分考虑彩色图像RGB通道的相关性,建立彩色图像的扩展联合稀疏表示模型;最后采用基追踪(BP)算法求解去马赛克问题,得到恢复的真彩色图像.实验证明,本算法能有效减少传统算法恢复图像中出现的锯齿现象,所得到的彩色恢复图像具有更好的视觉效果.客观评价结果显示,本文算法结果的峰值信噪较基于双线性插值和基于梯度等传统算法的结果有明显提高.实验结果验证了本文算法的优越性,显示算法具有重要的应用前景.
利用目前最新的壓縮傳感理論在信號恢複方麵的優勢,本文提齣瞭一種新型綵色圖像去馬賽剋算法.首先,為瞭滿足壓縮傳感的約束等距性條件,採用隨機馬賽剋模式得到原始數據;然後把綵色圖像去馬賽剋問題轉化為基于壓縮傳感的信號恢複問題,併充分攷慮綵色圖像RGB通道的相關性,建立綵色圖像的擴展聯閤稀疏錶示模型;最後採用基追蹤(BP)算法求解去馬賽剋問題,得到恢複的真綵色圖像.實驗證明,本算法能有效減少傳統算法恢複圖像中齣現的鋸齒現象,所得到的綵色恢複圖像具有更好的視覺效果.客觀評價結果顯示,本文算法結果的峰值信譟較基于雙線性插值和基于梯度等傳統算法的結果有明顯提高.實驗結果驗證瞭本文算法的優越性,顯示算法具有重要的應用前景.
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