计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
3期
111-117
,共7页
物联网%信息采集%决策算法%传感器网络%多目标优化
物聯網%信息採集%決策算法%傳感器網絡%多目標優化
물련망%신식채집%결책산법%전감기망락%다목표우화
Internet of Things(IOTs)%information acquisition%decision algorithm%sensor network%multi-objective optimization
对物联网海量多维信息按需采集的决策问题进行研究,将该问题转换为网络子网构造问题并建立整数非线性多目标优化模型.针对特定事件,根据物联网布局和节点传感器配置,确定采集的节点、每个节点上传数据的传感器类型以及上传数据的时间间隔,利用遗传算法对其进行多目标最优化求解,以均衡采集后所需传输的数据流量和节点信息量.通过仿真实例验证了该模型及其求解方法的正确性与有效性.
對物聯網海量多維信息按需採集的決策問題進行研究,將該問題轉換為網絡子網構造問題併建立整數非線性多目標優化模型.針對特定事件,根據物聯網佈跼和節點傳感器配置,確定採集的節點、每箇節點上傳數據的傳感器類型以及上傳數據的時間間隔,利用遺傳算法對其進行多目標最優化求解,以均衡採集後所需傳輸的數據流量和節點信息量.通過倣真實例驗證瞭該模型及其求解方法的正確性與有效性.
대물련망해량다유신식안수채집적결책문제진행연구,장해문제전환위망락자망구조문제병건립정수비선성다목표우화모형.침대특정사건,근거물련망포국화절점전감기배치,학정채집적절점、매개절점상전수거적전감기류형이급상전수거적시간간격,이용유전산법대기진행다목표최우화구해,이균형채집후소수전수적수거류량화절점신식량.통과방진실례험증료해모형급기구해방법적정학성여유효성.