计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
3期
25-30
,共6页
铁轨%表面缺陷检测%水平投影法%灰度补偿%机器视觉%BP神经网络
鐵軌%錶麵缺陷檢測%水平投影法%灰度補償%機器視覺%BP神經網絡
철궤%표면결함검측%수평투영법%회도보상%궤기시각%BP신경망락
rail%surface defect inspection%horizontal projection method%gray scale compensation%machine vision%BP neural network
提出一种铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法.设计铁轨表面缺陷视觉检测与识别系统的总体结构,基于水平投影法提取铁轨表面区域,采用逻辑操作组合检测结果,使用BP神经网络进行缺陷分类.实验结果表明,该算法能准确地检测与识别铁轨表面的疤痕和波纹擦伤这2种缺陷,分类正确率分别达到99％和95％.
提齣一種鐵軌錶麵缺陷的視覺檢測與識彆算法.設計鐵軌錶麵缺陷視覺檢測與識彆繫統的總體結構,基于水平投影法提取鐵軌錶麵區域,採用邏輯操作組閤檢測結果,使用BP神經網絡進行缺陷分類.實驗結果錶明,該算法能準確地檢測與識彆鐵軌錶麵的疤痕和波紋抆傷這2種缺陷,分類正確率分彆達到99％和95％.
제출일충철궤표면결함적시각검측여식별산법.설계철궤표면결함시각검측여식별계통적총체결구,기우수평투영법제취철궤표면구역,채용라집조작조합검측결과,사용BP신경망락진행결함분류.실험결과표명,해산법능준학지검측여식별철궤표면적파흔화파문찰상저2충결함,분류정학솔분별체도99％화95％.
