计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
3期
311-315
,共5页
盲源分离%独立分量分析%参考独立分量分析%Bessel函数%经验模式分解%语音增强
盲源分離%獨立分量分析%參攷獨立分量分析%Bessel函數%經驗模式分解%語音增彊
맹원분리%독립분량분석%삼고독립분량분석%Bessel함수%경험모식분해%어음증강
Blind Source Separation(BSS)%Independent Component Analysis(ICA)%ICA with Reference(ICA-R)%Bessel function%Empirical Mode Decomposition(EMD)%voice enhancement
将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号.依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号.仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.
將源信號的先驗知識以參攷信號的形式引入到獨立分量分析(ICA)學習算法中,從混閤信號中僅提取期望的源信號.依據語音信號傳播機理和Bessel函數展開繫數對語音信號的錶徵能力,給齣基于Bessel函數展開的參攷信號構建方法,從混閤語音信號中提取齣期望的語音信號.倣真和性能分析結果錶明,該方法能在譟聲榦擾的情況下達到語音增彊的目的.
장원신호적선험지식이삼고신호적형식인입도독립분량분석(ICA)학습산법중,종혼합신호중부제취기망적원신호.의거어음신호전파궤리화Bessel함수전개계수대어음신호적표정능력,급출기우Bessel함수전개적삼고신호구건방법,종혼합어음신호중제취출기망적어음신호.방진화성능분석결과표명,해방법능재조성간우적정황하체도어음증강적목적.
