计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
3期
258-263
,共6页
李志欣%施智平%陈宏朝%吴璟莉
李誌訢%施智平%陳宏朝%吳璟莉
리지흔%시지평%진굉조%오경리
图像多模态检索%图像自动标注%概率主题建模%概率潜在语义分析%语义鸿沟%语义学习%语义多项式
圖像多模態檢索%圖像自動標註%概率主題建模%概率潛在語義分析%語義鴻溝%語義學習%語義多項式
도상다모태검색%도상자동표주%개솔주제건모%개솔잠재어의분석%어의홍구%어의학습%어의다항식
multi-modal image retrieval%automatic image annotation%probabilistic topic modeling%probabilistic latent semantic analysis%semantic gap%semantic learning%semantic multinomial
针对语义鸿沟问题,在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统.该系统结合3种查询方式进行图像检索.基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位.基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上,但在语义空间之外的泛化能力较差.基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷,通过在显式或隐式的语义空间上进行查询,使检索结果更符合人类感知.实验结果表明,与基于纹理特征的图像检索相比,基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率.
針對語義鴻溝問題,在語義學習的基礎上設計圖像的多模態檢索繫統.該繫統結閤3種查詢方式進行圖像檢索.基于視覺特徵的查詢通過特徵提取與相似度匹配進行排位.基于標籤的查詢建立在圖像自動標註的基礎上,但在語義空間之外的汎化能力較差.基于語義圖例的查詢能夠在很大程度上剋服這箇缺陷,通過在顯式或隱式的語義空間上進行查詢,使檢索結果更符閤人類感知.實驗結果錶明,與基于紋理特徵的圖像檢索相比,基于語義圖例的檢索具有更高的精度及召迴率.
침대어의홍구문제,재어의학습적기출상설계도상적다모태검색계통.해계통결합3충사순방식진행도상검색.기우시각특정적사순통과특정제취여상사도필배진행배위.기우표첨적사순건립재도상자동표주적기출상,단재어의공간지외적범화능력교차.기우어의도례적사순능구재흔대정도상극복저개결함,통과재현식혹은식적어의공간상진행사순,사검색결과경부합인류감지.실험결과표명,여기우문리특정적도상검색상비,기우어의도례적검색구유경고적정도급소회솔.
