计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
3期
236-240
,共5页
多主题文本%自动文摘%文本表示%图结构%事件网络%主题划分
多主題文本%自動文摘%文本錶示%圖結構%事件網絡%主題劃分
다주제문본%자동문적%문본표시%도결구%사건망락%주제화분
multiple topics text%automatic summarization%text representation%graph structure%event network%topic partition
通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法.利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题.实验结果表明,该方法提取出的摘要准确率、召回率及F值较高,能更好地概括文本的内容.
通過對自動文摘技術的研究,針對敘事類文本,以事件作為基本語義單元,提齣一種基于事件的多主題文本自動文摘方法.利用事件和事件間的關繫構建事件網絡文本錶示模型,使用社區劃分算法解決子事件主題劃分問題.實驗結果錶明,該方法提取齣的摘要準確率、召迴率及F值較高,能更好地概括文本的內容.
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