微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2013年
4期
84-87
,共4页
钟黎萍%江恩祝%张水平%顾启民
鐘黎萍%江恩祝%張水平%顧啟民
종려평%강은축%장수평%고계민
神经网络%旋转变换%位置估计
神經網絡%鏇轉變換%位置估計
신경망락%선전변환%위치고계
neural network%rotation transformation%position estimation
集中绕组的BLDC的高频电流响应中含有多重位置信息,直接运用外差法进行位置估计存在较大误差.由于这些位置信息的频率与转速相关,在低速和零速下无法用传统的滤波器将有用信号分离.利用神经网络进行处理,则无需考虑信号的频率结构,可直接映射出转子位置.实验结果证明了该方法的可行性.
集中繞組的BLDC的高頻電流響應中含有多重位置信息,直接運用外差法進行位置估計存在較大誤差.由于這些位置信息的頻率與轉速相關,在低速和零速下無法用傳統的濾波器將有用信號分離.利用神經網絡進行處理,則無需攷慮信號的頻率結構,可直接映射齣轉子位置.實驗結果證明瞭該方法的可行性.
집중요조적BLDC적고빈전류향응중함유다중위치신식,직접운용외차법진행위치고계존재교대오차.유우저사위치신식적빈솔여전속상관,재저속화령속하무법용전통적려파기장유용신호분리.이용신경망락진행처리,칙무수고필신호적빈솔결구,가직접영사출전자위치.실험결과증명료해방법적가행성.
