南昌大学学报（理科版）
南昌大學學報（理科版）
남창대학학보（이과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
344-349
,共6页
刘冲%李向军%沈华%邱桃荣%徐苏
劉遲%李嚮軍%瀋華%邱桃榮%徐囌
류충%리향군%침화%구도영%서소
属性约简%属性重要度%基数排序%雷电预报因子%雷电预报模型
屬性約簡%屬性重要度%基數排序%雷電預報因子%雷電預報模型
속성약간%속성중요도%기수배서%뇌전예보인자%뇌전예보모형
attribute reduction%attribute importance%radix sort%lightning forecast factors%lightning forecast model
雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题.本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法.真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能.
雷電預報因子篩選是構建雷電預報模型的關鍵,也是提高雷電預報準確度的一箇瓶頸問題.本文提齣瞭一種基于粗糙集正域屬性約簡的雷電預報因子提取方法,該方法採用基數排序方法快速求解決策錶的正域,引入可分辨度概唸度量屬性的重要性,提齣瞭基于可分辨度的覈屬性與非覈屬性的提取方法,設計瞭相應的麵嚮雷電預報因子提取的屬性約簡算法.真實氣象數據集測試結果錶明,該方法能有效提取最小集閤的雷電預報因子,併較以往方法具有更好的性能.
뇌전예보인자사선시구건뇌전예보모형적관건,야시제고뇌전예보준학도적일개병경문제.본문제출료일충기우조조집정역속성약간적뇌전예보인자제취방법,해방법채용기수배서방법쾌속구해결책표적정역,인입가분변도개념도량속성적중요성,제출료기우가분변도적핵속성여비핵속성적제취방법,설계료상응적면향뇌전예보인자제취적속성약간산법.진실기상수거집측시결과표명,해방법능유효제취최소집합적뇌전예보인자,병교이왕방법구유경호적성능.
