模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
4期
409-416
,共8页
亮度序%曲线匹配%均值标准差曲线描述子(MSCD)%亮度序均值标准差描述子(IOMSD)
亮度序%麯線匹配%均值標準差麯線描述子(MSCD)%亮度序均值標準差描述子(IOMSD)
량도서%곡선필배%균치표준차곡선묘술자(MSCD)%량도서균치표준차묘술자(IOMSD)
Intensity Order%Curve Matching%Mean-Standard Deviation Curve Descriptor (MSCD)%Intensity Order Mean-Standard Deviation Descriptor (IOMSD)
在已有均值标准差曲线描述子(MSCD)的基础上,引入亮度序划分思想,提出一种基于亮度序的均值标准差描述子(IOMSD).与传统描述子构造时采用固定位置进行子区域划分不同,文中依据局部区域内各像素点的亮度大小关系划分子区域.该方法能克服图像形变带来的边界误差,且对线性光照和单调光照变化具有不变性.实验结果表明,IOMSD对旋转、视角变化及光照变化图像具有鲁棒性,尤其在形变稳定性上优于已有的MSCD算法.
在已有均值標準差麯線描述子(MSCD)的基礎上,引入亮度序劃分思想,提齣一種基于亮度序的均值標準差描述子(IOMSD).與傳統描述子構造時採用固定位置進行子區域劃分不同,文中依據跼部區域內各像素點的亮度大小關繫劃分子區域.該方法能剋服圖像形變帶來的邊界誤差,且對線性光照和單調光照變化具有不變性.實驗結果錶明,IOMSD對鏇轉、視角變化及光照變化圖像具有魯棒性,尤其在形變穩定性上優于已有的MSCD算法.
재이유균치표준차곡선묘술자(MSCD)적기출상,인입량도서화분사상,제출일충기우량도서적균치표준차묘술자(IOMSD).여전통묘술자구조시채용고정위치진행자구역화분불동,문중의거국부구역내각상소점적량도대소관계화분자구역.해방법능극복도상형변대래적변계오차,차대선성광조화단조광조변화구유불변성.실험결과표명,IOMSD대선전、시각변화급광조변화도상구유로봉성,우기재형변은정성상우우이유적MSCD산법.
